AI메뉴통는 메뉴를 어떻게 읽나요?

사진, PDF 또는 웹페이지를 체계적으로 번역된 메뉴로 변환하는 단계를 실용적으로 설명하고, 사용자가 주문 전에 확인해야 할 제한 사항도 포함합니다.

1. 메뉴를 캡처하거나 제공해 주세요.

이 과정은 레스토랑 정보를 가장 잘 보존하는 원본 소스를 찾는 것에서 시작됩니다. 일반적으로 디지털 PDF 파일은 스크린샷보다 텍스트가 더 선명하고 페이지 전체가 온전하게 유지될 수 있기 때문에 더 적합합니다. 인쇄된 메뉴의 경우, 조명이 고르게 된 사진을 사용하면 누락된 줄이나 잘못된 문자를 줄일 수 있습니다.

공개 링크에는 텍스트, 링크된 PDF 또는 이미지가 포함될 수 있습니다. 일부 사이트는 콘텐츠를 동적으로 로드하거나 자동 액세스를 차단하므로 링크를 읽을 수 없는 경우 파일 업로드가 더 안정적일 수 있습니다.

페이지 전체를 포함하고 제목이나 가격이 잘리지 않도록 하세요.
여러 번 압축한 스크린샷 대신 하나의 명확한 원본 소스를 사용하세요.
액자에서 관련 없는 영수증과 개인 정보를 제거하세요.

2. 텍스트 및 메뉴 구조 복구

텍스트 추출은 보이는 단어를 식별하고, 구문 분석기는 레스토랑 정보, 제목, 메뉴 이름, 설명 및 가격을 분리합니다. 레이아웃은 중요한데, 메뉴 옆에 있는 숫자는 일반적으로 가격을 나타내고, 여러 메뉴 위에 크게 표시된 레이블은 카테고리일 가능성이 높기 때문입니다.

메뉴에는 종종 언어, 통화, 제공량, 장식적인 문구가 뒤섞여 있습니다. 언어 프로필과 일반적인 메뉴 패턴을 활용하면 도움이 되지만, 특이한 서체나 맥락 부족으로 인해 잘못된 그룹화가 발생할 수 있습니다.

다단 메뉴에서 범주 경계를 검토하세요.
소수점과 통화 기호를 꼼꼼히 확인하세요.
동일한 사이즈의 가격을 원래 레이아웃과 비교해 보세요.

3. 번역 및 검증

음식 이름과 설명은 구조 복원 후 번역됩니다. 친숙한 요리 용어는 직역이 오해를 불러일으킬 수 있는 경우 그대로 유지되며, 설명은 재료와 조리법에 대한 맥락을 제공합니다.

지역명, 손으로 쓴 변경 사항, 문화권별 특색이 있는 요리 등은 식당 직원에게 확인을 요청해야 할 수 있습니다. 직원이 정확한 항목을 확인할 수 있도록 원래 문구를 보관해 두십시오.

최종 가격과 이용 가능 여부는 레스토랑에 직접 확인하세요.
성분 및 알레르기 유발 물질 정보는 확인되지 않은 경우 불완전한 것으로 간주하십시오.
소스 및 언어 쌍에서 반복적으로 발생하는 인식 문제를 보고하십시오.

질문이나 의견이 있으신가요?

메뉴 출처, 언어 쌍, 그리고 기대하시는 바에 대한 간략한 설명을 함께 보내주세요. 비밀번호, 결제 정보 또는 민감한 의료 정보는 이메일로 보내지 마십시오.

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