AIメニュー通がメニューを読み取る方法

このプロセスは、レストランの情報を最も正確に保存している資料から始まります。デジタル版のPDFは、より鮮明なテキストと完全なページを保持できるため、スクリーンショットよりも一般的に優れています。印刷されたメニューの場合は、均一な照明で撮影した写真を使用することで、行の欠落や文字の誤りを減らすことができます。

公開リンクには、テキスト、リンクされたPDFファイル、または画像が含まれる場合があります。一部のサイトはコンテンツを動的に読み込んだり、自動アクセスをブロックしたりするため、リンクが読み取れない場合は、ファイルのアップロードの方がより確実な方法となる可能性があります。

テキスト抽出では目に見える単語を識別し、パーサーではレストラン情報、見出し、料理名、説明、価格を分離します。レイアウトは重要です。料理名の横にある数字は通常価格を表し、複数の料理の上に大きなラベルが付いている場合はカテゴリーを表している可能性が高いからです。

メニューには、言語、通貨、提供量、装飾的なテキストが混在していることがよくあります。言語プロファイルや一般的なメニューパターンは役立ちますが、特殊なフォントや文脈の欠如によって、誤ったグループ分けが生じる可能性があります。

料理名と説明は、構造が復元された後に翻訳されます。直訳が誤解を招く可能性がある場合は、馴染みのある料理用語がそのまま使用されることがあり、説明文は材料や調理法に関する背景情報を提供します。

地域名、手書きの変更、文化特有の料理については、レストランのスタッフに確認が必要な場合があります。スタッフが正確な品目を特定できるよう、元の表記を控えておいてください。